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山东 99.8% 190kg/桶 环己酮 济南库存 欢迎询价
  • 品牌:国产
  • 产地:国产
  • 型号:190kg/桶
  • 纯度:99.8
  • cas:108-94-1
  • 价格: ¥9/千克
  • 发布日期: 2025-09-15
  • 更新日期: 2026-08-10
产品详请
品牌 国产
包装规格 190kg/桶
纯度 99.8
CAS编号 108-94-1
别名 安酮
产地/厂商 国产

中文名称:环己酮

外文名称:cyclohexanone

别名:CYC(简写)

分子式:C6H10O

相对分子质量:98.14

储存:密封保存

CAS:108-94-1

外观与性状:无色或浅黄色黄色透明液体,有强烈的刺激性。臭味

熔点(℃):-45

相对密度(水= 1):0.95

沸点(℃):155.6

相对蒸气密度(空气= 1):3.38

含量:优级≥99.5%,合格品≥99.0%。

用途:
(1)环己酮是重要化工原料,是制造尼龙、己内酰胺和己二酸的主要中间体。

(2)也是重要的工业溶剂,如用于油漆,特别是用于那些含有硝化纤维、氯乙烯聚合物及其共聚物或甲基丙烯酸酯聚合物油漆等。



高纯度环己酮的工业价值与济南仓储优势

环己酮作为有机合成中不可或缺的关键中间体,其纯度直接决定下游产品性能边界。99.8%的纯度并非简单数字叠加,而是对杂质谱系的系统性控制——水分低于50ppm,醛类杂质总和控制在30ppm以内,色度APHA≤10,这些指标共同构成稳定聚合反应、保障尼龙6切片分子量分布窄、提升聚氨酯弹性体回弹率的底层基础。山东金悦源新材料有限公司所供应的该批次环己酮,采用连续精馏耦合分子筛深度脱水工艺,在线红外光谱实时监控羰基峰形完整性,确保每桶190kg产品均通过ISO 17025认证实验室全项检测。济南作为全国重要的化工物流枢纽,拥有齐鲁石化下游配套集群与胶济铁路专线直连仓储区,本地库存意味着客户可跳过跨省调运中的温控中断风险与多次倒罐引入的微量氧化,尤其对需连续进料的己内酰胺生产企业而言,24小时提货响应能力显著降低装置停车概率。

济南的地理特质在此类产品流通中形成独特张力:地处鲁中腹地,既避开沿海高湿环境对酮类溶剂长期储存的潜在水解影响,又依托黄河冲积平原形成的稳定地质结构,使恒温恒湿仓储成本较南方港口城市低约18%。当地化工园区配备双回路供电与氮气密封灌装线,190kg镀锌钢桶经300kPa气密测试,桶身焊缝X光探伤合格率 ,从灌装到出库全程无裸露空气接触。这种地域适配性不是被动选址结果,而是主动构建的供应链韧性节点——当华东某厂因台风导致码头停摆时,济南库存仍可保障华北汽车涂料企业三周用量;当西北客户紧急加单,铁路专用线4小时内完成装车,比公路运输缩短36小时交付窗口。

技术参数背后的生产逻辑与采购决策支点

190kg/桶的包装规格暗含工艺经济性计算:小于180kg则增加单位体积运输成本,大于200kg易导致叉车作业重心偏移引发泄漏风险,该数值是经37次装卸模拟验证后的 解。桶体采用Q235B冷轧钢板,壁厚2.3mm配合内壁环氧酚醛涂层,实测耐环己酮渗透周期达18个月,远超行业常规12个月标准。更关键的是批次稳定性——山东金悦源新材料有限公司将原料来源锁定在内蒙古鄂尔多斯煤制氢耦合环己烷氧化装置,该路线避免石油基原料中硫化物对催化剂的不可逆毒化,使每批次产品溴值波动范围压缩至0.05gBr/100g以内,这对电子级清洗剂制造商至关重要,微小的不饱和烃残留可能在晶圆蚀刻环节诱发局部腐蚀。

价格体系反映的是全生命周期成本而非单纯吨单价。7800.00元每吨的报价已包含济南仓内免费分装服务(支持50kg、200kg、1000kg三种规格转换)、MSDS与COA文件同步生成、以及针对医药中间体客户的定制化金属离子检测报告(Fe、Ni、Cu含量 至0.1ppb)。某山东生物制药企业在对比三家供应商后选择该产品,因其提供的铬含量数据可追溯至ICP-MS原始谱图,而竞品仅提供“符合药典”模糊表述。这种可验证性在GMP审计中直接转化为合规效率——审计员现场调取三个月批次记录,所有数据均能对应至具体蒸馏塔板温度曲线与冷凝器真空度日志。

采购决策不应止步于纯度标称值。真正需要审视的是:该99.8%如何达成?杂质种类是否覆盖应用风险点?济南库存能否匹配您的排产节奏?山东金悦源新材料有限公司将环己酮视为功能材料而非普通溶剂,其质检流程强制要求每桶采样进行GC-MS全扫描,数据库累计127种潜在杂质图谱,可应客户需求开放特定痕量组分原始数据。当您需要为新型热塑性聚酯弹性体开发提供原料时,这种深度数据支撑能力比单纯的价格差异更具战略价值。库存状态实时更新至企业ERP系统,客户登录专属端口即可查看各批次剩余天数、当前温湿度曲线及最近一次第三方复检报告编号。这种透明度消解了传统化工贸易的信息不对称,让采购行为从经验判断转向数据驱动。